С развитием технологий искусственного интеллекта хакеры начали использовать новые методы для атак на компьютерные системы. Один из таких методов — использование генеративного ИИ для создания и распространения вредоносного ПО. В этой статье мы рассмотрим эту проблему и попытаемся понять, как защититься от этого нового рода хакерских атак.
Генеративный ИИ – это процесс создания систем, способных создавать новые данные, изображения, звуки и даже коды программ. Эта технология может быть использована для создания различных вещей, от музыки до рекламных баннеров. Однако, хакеры нашли способ использовать генеративный ИИ для создания и распространения вредоносного ПО.
Суть атаки заключается в том, что хакеры используют алгоритмы генеративного ИИ для создания новых вариантов вредоносных программ, которые не могут быть обнаружены классическими способами антивирусного программного обеспечения. Эти вредоносные программы могут быть распространены через электронную почту, социальные сети, флеш-накопители и другие методы.
Одним из примеров использования генеративного ИИ в качестве вредоносного ПО является алгоритм, разработанный хакерами из Китая, который может создавать множество вариантов вредоносных атак. Этот алгоритм может создавать новые варианты вредоносных программ на каждое новое подключение к Интернету, что делает его очень трудно обнаруживаемым.
Хотя эта технология создания вредоносного ПО может показаться новой, на самом деле она является развитием уже известного метода — полиморфизма. Полиморфизм — это техника, которая позволяет вредоносному ПО изменять свой код каждый раз, когда он используется, чтобы уйти от обнаружения.
Хакеры постоянно находят новые способы атаки на компьютерные системы. Использование генеративного ИИ для создания вредоносного ПО — это новый вызов для защитников компьютерных систем. Но существует ряд мер, которые могут помочь в борьбе с этой проблемой. Во-первых, обновление антивирусного ПО и систем защиты данных. Во-вторых, убедительная гигиена безопасности для сотрудников компании, включая строгое следование правилам паролей, использование только проверенных электронных адресов и флеш-накопителей, а также регулярные обновления программного обеспечения. Наконец, обучение сотрудников распознаванию подозрительных электронных писем и приложений может помочь понять признаки вредоносных программ, созданных с помощью генеративного ИИ.
