Идея дифференцированного ценообразования не нова, но Нью-Йорк стал первым штатом США, который обязал интернет-магазины раскрывать использование персонализированного ценообразования — практики корректировки цен для отдельных клиентов на основе их данных, истории просмотров, типа устройства, местоположения и других поведенческих сигналов. Сам закон не запрещает эту технологию, но направлен на повышение прозрачности в том, что регуляторы называют «ценовой слежкой».
Сегодняшние алгоритмы ушли далеко вперёд. Они анализируют огромный массив информации: прошлые покупки, время нахождения на странице, тип устройства, демографические показатели и даже движения курсора мыши. С помощью машинного обучения, обученного на миллионах транзакций, системы предсказывают, сколько готов заплатить конкретный человек, и мгновенно подстраивают цифру на ценнике. Это похоже на то, как опытный продавец на базаре оценивает покупателя с первого взгляда, но делает это с точностью суперкомпьютера.
Закон вызвал острую реакцию. По меньшей мере десять штатов уже рассматривают законопроекты, либо запрещающие персонализированное ценообразование, либо требующие его полного раскрытия. Особое внимание приковано к Калифорнии, технологическому эпицентру, где также обсуждают подобные ограничения. На федеральном уровне уже звучали предложения о запрете алгоритмической ценовой дискриминации.
Защитники прав потребителей настаивают на полном запрете практики, а не только на информировании. Юристы видят в этом законе часть глобального тренда на регулирование бизнес-практик, основанных на искусственном интеллекте. После борьбы с глубокими подделками и автоматической модерацией алгоритмическое ценообразование, вероятно, станет следующим крупным фронтом в регулировании цифровой экономики.
Ранее авиакомпания сделала цены на билеты «индивидуальными».
