Исследование китайских ученых показало, что актуальные языковые модели, такие как ChatGPT и Gemini, способны воспроизводить ключевые аспекты человеческого познания. Учёные пришли к выводу, что эти системы могут спонтанно классифицировать информацию, подобно людям, даже без специального обучения. Исследователи проверяли, могут ли нейросети распознавать и систематизировать объекты на основе их функций, эмоциональной окраски, контекста и других критериев, как это делает человеческий мозг.
В ходе эксперимента модели анализировали текстовые и визуальные данные, определяя «необычные» элементы среди 1854 объектов — от собак и яблок до автомобилей и мебели. После обработки 4 700 000 ответов обнаружилось, что ИИ использует 66 концептуальных измерений, почти идентичных человеческим. Выявленные категории включали не только базовые группы (например, «напитки»), но и сложные атрибуты: текстуру и эмоциональную нагрузку и даже аспект безопасности для детей. Наиболее близкими к человеческому восприятию оказались мультимодальные модели, работающие с текстом и изображениями одновременно. Более того, нейровизуализация продемонстрировала сходство в реакциях ИИ и человеческого мозга.
Полученные результаты позволяют предположить, что некоторые системы ИИ способны не просто имитировать, а в определённой степени осознавать информацию. Это открывает перспективы для создания более интуитивных алгоритмов, которые смогут применяться в робототехнике, образовании и коммуникации между человеком и машиной. Однако авторы подчёркивают принципиальное отличие: в отличие от людей, ИИ не обладает эмоциональным или сенсорным опытом. Его «понимание» основано исключительно на выявлении статистических закономерностей в данных, а не на реальных переживаниях.
А у людей с авторитарными убеждениями нашли особенности мозга.
