Высокая степень безопасности при выполнении банковских переводов может быть достигнута при использовании нейросети, разработанной в Южно-Уральском государственном университете. Команда ученых предложили решение, способное выявлять подозрительные банковские операции с точностью 99,21%. Этого, по признанию экспертов, достаточно для практического применения в финансовых организациях. Разработка может стать хорошим подспорьем в работе служб безопасности отечественных банков. Используемые алгоритмы показали свою эффективность и при анализе операций с криптовалютой.
Работа нейросети основана на принципе градиентного бустинга. Для машины любая транзакция выглядит как последовательность данных, отражающих процесс движения средств по счетам. Некоторые ее элементы могут вызывать подозрения у контролирующих служб и регуляторов. Такие операции могут помечаться и проверяться более тщательно, в том числе и в ручном режиме штатом специалистов. Применение нейросети может стать прорывом и серьезно снизит риски мошенничества и вероятные потери банков и их клиентов от действий жуликов.
Стоит отметить, что нейросеть ЮУрГУ показала наилучшие результаты, а конкурирующие с этим научным центром разработчики добивались точности на уровне 97,8%, что не удовлетворяет требованиям к системам анализа и безопасности. Российский ВУЗ провел тестирование на базе данных Elliptic, которое завершилось впечатляющим успехом. Теперь потребуется время на внедрение этого решения в банковскую сферу.
Это очень важно в свете новых поправок, которые обяжут банки возвращать средства, похищенные мошенниками.
