Даже самые совершенные системы компьютерного зрения тратят около 0,5 секунды на распознавание внезапно возникшего препятствия. Человеческий мозг справляется с этой задачей в три-четыре раза быстрее. Международная группа исследователей предложила решение, которое не требует полной замены существующих камер или алгоритмов, но добавляет к ним аппаратный «рефлекс», способный реагировать на опасность за микросекунды. В основе разработки лежит массив двумерных синаптических транзисторов. Этот чип работает по принципу фильтрации, мгновенно выхватывая из видеопотока только движущиеся объекты.
Сам транзистор способен зафиксировать изменение в изображении всего за 100 микросекунд — это в 1500 раз быстрее, чем требуется человеческому глазу для осознанного восприятия. При этом он может хранить информацию о движении более 2,5 часа и выдерживает свыше 8000 циклов работы без деградации. Чип передает лишь полезные сигналы алгоритмам распознавания, сокращая их вычислительную нагрузку и ускоряя анализ более чем в десять раз. В лабораторных испытаниях система продемонстрировала четырехкратный прирост скорости обработки по сравнению с лучшими существующими алгоритмами, а в идеальных условиях даже превзошла показатели человека.
На реальных дорожных условиях цифры оказались чуть скромнее, но по-прежнему превосходили стандартные решения. По расчетам ученых, выигрыш во времени реакции на 0,2 секунды сокращает тормозной путь на скорости 80 км/ч примерно на 4,5 метра. Важно, что предложенная архитектура не требует демонтажа штатных камер или замены бортовых компьютеров. Это аппаратный плагин, который подключается к существующей системе и ускоряет ее работу. Такой подход делает технологию доступной для интеграции не только в автомобили, но и в промышленное оборудование.
Беспилотные автомобили научатся заглядывать за угол!
