Исследователи из Миннесоты создали систему летающих роботов, способных проникать непосредственно в дым лесных пожаров для сбора данных. Эта разработка может значительно улучшить точность прогнозирования распространения дымовых шлейфов, которые часто преодолевают сотни километров, ухудшая качество воздуха в удалённых от пожаров регионах. Подход сочетает использование искусственного интеллекта и скоординированных роев дронов. Компактные летательные аппараты оснащены специальными датчиками, позволяющими обнаруживать дымовые шлейфы, отслеживать их движение и создавать трёхмерные карты распространения в реальном времени.
Роботы автономно распознают дым и направляются к нему, собирая данные с различных ракурсов. Ключевое значение имеет понимание состава дымовых частиц и механизмов их рассеивания. Мелкие частицы способны преодолевать значительные расстояния и долго оставаться в атмосфере, влияя на качество воздуха далеко за пределами зоны пожара. Технология позволяет собирать данные высокого разрешения на обширных территориях с меньшими затратами, предоставляя критически важную информацию для совершенствования моделей и планирования мер реагирования.
Система была протестирована в полевых условиях, где роботы успешно отслеживали шлейфы и анализировали структуру потоков. Метод цифровой голографии позволяет определять характеристики частиц, что способствует улучшению прогностических моделей. Перспективы технологии не ограничиваются мониторингом лесных пожаров. Исследователи видят возможности её применения для наблюдения за песчаными бурями, извержениями вулканов и другими атмосферными явлениями. Следующей целью является создание практичного инструмента для раннего обнаружения возгораний.
Контролируемые пожары: поиск баланса между пользой и вредом.
