Китайские учёные разработали нейросетевую модель, способную анализировать и классифицировать космические объекты с невероятной скоростью и точностью. Их алгоритм уже обработал данные о более чем 27 миллионах небесных тел на обширном участке звёздного неба. Это достижение открывает новые возможности для изучения Вселенной. Искусственный интеллект не только ускоряет процесс анализа, но и помогает обнаруживать ранее неизвестные закономерности и редкие астрономические объекты, которые могли ускользнуть от внимания исследователей.
Специалисты из Юньнаньской обсерватории решили одну из ключевых проблем астрономии — трудность различения звёзд, галактик и квазаров на снимках. Обычные методы классификации, основанные только на морфологических характеристиках (форме и структуре объектов) или только на спектральном распределении энергии (изменении яркости в разных диапазонах), часто дают ошибочные результаты, особенно когда дело касается слабых или чрезвычайно удалённых объектов. Новая нейросетевая модель использует комбинированный подход, анализируя одновременно и форму объектов, и их спектральные характеристики.
Для обучения алгоритма были использованы проверенные данные 17-го релиза Слоановского цифрового обзора неба — авторитетного каталога с точно определёнными типами космических объектов. Во время тестов нейросеть успешно выполнила классификацию объектов ярче 23-й звёздной величины на площади более 1350 квадратных градусов небосвода. Дальнейшие испытания подтвердили исключительную точность алгоритма. Интересно, что искусственный интеллект смог выявить ошибки в существующих каталогах, обнаружив, что некоторые объекты, помеченные как звёзды, на самом деле являются галактиками.
А телескоп «Хаббл» сделал фото звезды в тысячи раз ярче солнца!
