Если зайти в социальные сети и на форумы, где доступно непринужденное общение на вольные темы, можно подивиться тому, что пишут россияне. Люди в интернете общаются максимально приближенно к тому, как это делают в жизни. На основе этого утверждения можно сделать вывод о том, что их высказывания могут быть использованы для получения информации об авторах. Например, по ним можно составить психологический портрет.
Ученые из Перми создали компьютерную программу, позволяющую не менее, чем на 70% отразить реальные психологические качества пользователей. Ранее использовавшиеся алгоритмы отталкивались только от репостов и лайков юзера. Разработка российских ученых учитывает 150 дополнительных факторов, за счет чего результаты получаются гораздо более точными.
Алгоритмы нового приложения BFI CNN Detector анализируют «авторские» тексты с тем, чтобы определить их информативность, жанровую принадлежность и соблюдение стилистики. На основе этих и других характеристик представляется возможность с удивительной точностью оценить того, что за человек написал комментарий.
Данная разработка является важной и может найти применение в перспективе в самых разных областях для определения поведенческих качеств личностей и в том числе правоохранительными органами. На программу получен соответствующий патент.
