Созданный на основе графена искусственный анализатор вкуса демонстрирует точность, сопоставимую с человеческими рецепторами. Устройство построено на принципиально новой архитектуре, использует наноструктурированный оксид графена, объединяет функции детектирования и обработки сигналов и сохраняет работоспособность во влажной среде. Ключевым преимуществом стало применение машинного обучения, позволяющего системе не только распознавать известные вкусовые профили, но и классифицировать новые соединения.
Механизм действия основан на уникальных свойствах графена. При контакте с химическими веществами изменяется электропроводность материала, алгоритмы ИИ анализируют эти изменения. Затем система сопоставляет полученные данные с известными вкусовыми шаблонами. Разработка повторяет принципы работы биологической вкусовой системы, где рецепторы и нейронная обработка представляют единый комплекс. В ходе экспериментов устройство продемонстрировало 98,5% точность для изученных вкусов (сладкий, солёный, кислый, горький) и 75–90% точность при распознавании 40 новых соединений. Также ученые отмечают способность анализировать сложные вкусовые комбинации.
Разработчики видят несколько направлений для практического использования. Например, это восстановление вкусовой чувствительности у пациентов, оперативный контроль качества пищевой продукции и масштабная интеграция в роботизированные системы. Однако перед коммерциализацией предстоит решить проблемы с миниатюризацией устройства и оптимизацией энергопотребления. Учёные уверены, что их разработка может стать основой для нового поколения сенсорных технологий.
А вы знаете, что ИИ определят вкус пива точнее, чем сомелье?
