Новое исследование итальянских учёных демонстрирует, что даже стандартные Wi-Fi сигналы способны отслеживать перемещения людей — причём без необходимости использования каких-либо гаджетов. Специалисты из Рима создали систему WhoFi, преобразующую взаимодействие человеческого тела с радиоволнами в уникальный биометрический идентификатор. Метод, описанный в научной работе, основан на анализе искажений Wi-Fi сигналов, возникающих при прохождении через физические объекты. Это позволяет распознавать человека при переходе между зонами действия разных беспроводных сетей.
Разработчики WhoFi заявляют, что их алгоритм корректно идентифицирует людей в 95,5% случаев, используя открытый набор данных NTU-Fi. Сообщается, что технология базируется на анализе информации о состоянии канала (CSI), которая фиксирует изменения амплитуды и фазы сигналов при их распространении в пространстве. Форма Wi-Fi волн меняется в зависимости от объектов и людей на их пути. Эти вариации содержат детальную биометрическую информацию. Учёные утверждают, что подобные искажения настолько индивидуальны, что могут служить аналогом цифрового отпечатка.
Для обработки данных применяется нейросеть на основе трансформеров — архитектуры, широко применяемой в современных ИИ-решениях. Повторная идентификация личности — известный метод в системах видеонаблюдения, где анализ основывается на внешности или одежде. Технология предлагает независимость от освещения и работает даже при наличии препятствий. WhoFi не требует наличия смартфона или фитнес-браслета — человеческое тело само по себе модулирует сигнал, делая его узнаваемым. Это открывает новые возможности для пассивного мониторинга, особенно с учётом того, что Wi-Fi распространен практически повсеместно.
Ранее мы писали, как настроить Wi-Fi сеть для гостей.