Мало только построить дорогу, гораздо сложнее сделать так, чтобы она служила длительный срок и была при этом комфортной и безопасной для людей и транспорта. Дорожное покрытие испытывает не только значительные физические нагрузки, но и подвергается разрушительным воздействиям перепадов температуры и влаги. Постепенно на нем появляются трещины, которые, если не принять быстрых и решительных мер, превращаются в выбоины. А это уже есть более, чем серьезная угроза безопасности.
Как сообщает interestingengineering.com, только в Британии на устранение дефектов дорожного полотна дорог общего пользования было потрачено более 1,3 миллиарда долларов за последний десяток лет. Эксперты Университета Ливерпуля небезосновательно полагают, что проблема трещин и выбоин характерна не только для Соединенного Королевства, но и для других государств, которые так же вынуждены тратить солидные бюджеты на поддержание качества дорожного полотна. Ученые решили привлечь к решению этой застарелой глобальной проблемы искусственный интеллект.
Университет Ливерпуля начал сотрудничество с компанией Robotiz3D. Последней выделено солидное финансирование для создания машины-робота, которая будет управляться ИИ. Предполагается, что робот будет выполнять обследование участков дорог. Обнаружив трещину, он выполнит оценку ее опасности преобразования в выбоину. Робот должен будет располагать запасом инновационных материалов и инструментарием для устранения подобных дефектов. Работать машина будет в автономном режиме без использования человеческого труда. Участие людей будет требоваться только для периодического технического обслуживания робота.
Началом этого многообещающего проекта стала концепция робота ARRES. В ней использованы технологии и наработки Инженерной школы Университета Ливерпуля, над которыми велась напряженная работа в течение последних 4 лет. Предполагается, что успешное завершение проекта явит миру возможность выполнять качественный ремонт и обслуживание дорог без использования человеческого труда, быстро и максимально чисто в экологическом плане.
