Немецкие исследователи совместно с проектом SenAD2 создали интеллектуальную текстильную систему для мониторинга состояния дорожного покрытия. Разработка позволяет в режиме реального времени отслеживать деформации и напряжения в асфальте, что может сделать процесс обслуживания дорог более эффективным и менее затратным. Новая технология использует биоразлагаемую основу из льняных волокон, в которую вплетены тонкие проводящие нити диаметром менее миллиметра. Ткань проектировалась с учетом сохранения целостности асфальтной структуры и устойчивости к механическим нагрузкам.
При движении транспорта возникающие деформации изменяют электрическое сопротивление встроенных датчиков, что позволяет непрерывно фиксировать состояние дорожного полотна. Полученные данные передаются на измерительный блок и обрабатываются алгоритмами искусственного интеллекта для выявления закономерностей износа и прогнозирования дальнейшей деградации покрытия. Особенностью материала является его масштабируемость — ткань может производиться шириной 50 сантиметров при любой необходимой длине. Конструкция с использованием прочной пряжи и увеличенным расстоянием между нитями обеспечивает стабильность положения датчиков как в процессе укладки, так и при эксплуатации под тяжелой техникой.
После успешных лабораторных испытаний система прошла проверку на реальном дорожном участке в промышленной зоне. Сенсорная ткань была интегрирована через всю ширину проезжей части, а специальные узлы фиксировали изменения сопротивления при проезде транспортных средств. Разработчики отмечают, что технология не увеличивает срок службы дорог, но предоставляет точные данные для оптимизации графика выполнения работ, позволяя дорожным службам получать актуальную информацию о состоянии покрытия.
А ученые из Перми разработали безопасное дорожное покрытие.
