Американская компания Sunrun запустила пилотный проект, который может превратить тысячи частных домов с солнечными панелями в распределённую сеть для обработки данных искусственного интеллекта. В рамках программы компания устанавливает в домах клиентов небольшие серверы, работающие на избыточной энергии от солнечных панелей и аккумуляторов. Участники получают вознаграждение за размещение оборудования, а Sunrun продаёт вычислительные мощности корпоративным заказчикам, создавая новый источник дохода для домовладельцев.
Идея основана на различии между обучением ИИ и его логическим выводом. Если для обучения требуются огромные центры обработки данных с мощными графическими процессорами, то задачи вывода — этап, когда модель генерирует ответы для пользователей — можно распределять между множеством небольших локаций. Это не только снижает задержку за счёт близости к конечным пользователям, но и позволяет использовать существующую инфраструктуру: сеть Sunrun насчитывает более 1,1 миллиона клиентов, что сопоставимо с мощностью крупных дата-центров.
Проверка концепции уже подтвердила как спрос со стороны клиентов, так и экономическую эффективность модели. Сейчас тестирование расширяется: вычислительные узлы размещаются в домах с разными тарифами на электроэнергию и в различных эксплуатационных условиях, чтобы оценить производительность и удобство для владельцев. Одним из ключевых преимуществ Sunrun называет устойчивость: поскольку узлы подключены к домашним аккумуляторам и находятся за электросчётчиками, они могут продолжать работать даже при некоторых отключениях питания, снижая нагрузку на энергосеть. Кроме того, компания уже обладает сервисной сетью, что позволяет масштабировать проект без создания новой инфраструктуры.
Ускоритель частиц отапливает дома и офисы.