Многие современные люди успешно заменяют живое общение виртуальным. Они активно общаются в социальных сетях и мессенджерах. Однако, иногда такое общение перестает быть позитивным. Люди могут столкнуться с неприятием и грубостью, оскорблениями и унижениями, неприкрытыми угрозами и шантажом. Это негативное явление получило название кибербуллинга. Проведенные исследования дают основания полагать, что 58% российских пользователей соцсетей сталкивались с ним. А среди детей и подростков эта цифра составляет не менее 50%.
Причины возникновения кибербуллинга сложны, выделить и назвать их будет непростой задачей. Но есть обстоятельства, которые способствуют распространению этого явления. Это и пресловутая анонимность, которую воспринимают, как возможность творить зло в Сети не показывая себя. Так же в этот ряд можно поставить и практическое отсутствие угрозы понести наказание за травлю в интернете. Для тех, кто стал жертвой интернет-троллей, последствия могут быть самыми пагубными. У людей ухудшается психологический настрой, возникает дискомфорт, способный вызывать суицидальные настроения и психические расстройства.
Становится ясно, что человеку, когда его умышленно начинают травить, сложно справиться с ситуацией одному, требуется помощь и поддержка. Студентка НИТУ «МИСиС» Алена Минаева озаботилась этой проблемой. Она считает, что ситуацию лучше всего не доводить до накала. Лучшим способом будет выявить признаки начинающейся травли и предотвратить ее, не дожидаясь, когда события приобретут выраженную негативную окраску и наступят ужасные последствия кибербуллинга. Алена разработала уникальное ПО, способное обнаруживать признаки травли в переписке пользователей.
Сложность задачи заключается в том, чтобы найти максимально объективные критерии оценки, способные с большой вероятностью увидеть опасность. Алена использовала в качестве одного из основных принципов в своей работе поиск когнитивных искажений в общении. Самыми важными и указывающими на надвигающиеся проблемы маркерами стали навешивание ярлыков и «черно-белое» мышление. Разработанное ей программное обеспечение может стать основой для нейросети, которая может быть успешно встроена в любую соцсеть или мессенджер, чтобы в автоматическом режиме выявлять искажения и сигнализировать об опасности.
