Стремительное развитие систем ИИ поставило перед инженерами серьезный вызов, связанный с необходимостью отвода колоссальных объемов тепла. Высокопроизводительные процессоры, обеспечивающие работу нейросетей уровня ChatGPT или Claude, в процессе вычислений нагреваются настолько сильно, что это создает так называемую тепловую стену. Для решения этой проблемы специалисты Китайской академии наук разработали передовой композитный материал на основе алмаза и меди.
Суть инженерного решения заключается в объединении двух компонентов с выдающимися физическими свойствами. Созданный композит продемонстрировал в ходе испытаний эффективность теплопередачи свыше 1000 Вт на метр-Кельвин. Практическое внедрение этой разработки на вычислительном узле в городе Чжэнчжоу показало впечатляющие результаты: общая эффективность охлаждения выросла на 80%. Это позволило не только стабилизировать работу оборудования, но и увеличить производительность микросхем на дополнительные 10%.
Исследователи запатентовали метод, позволяющий эффективно решать сложности с дисперсией компонентов и обработкой поверхностей при смешивании алмаза и меди. Для вывода продукта на промышленный уровень ученые объединили усилия с корпорацией Jiangxi Copper Company. Новая технология особенно актуальна на фоне экологических проблем, так как современные центры обработки данных потребляют огромное количество электроэнергии и испаряют тонны воды для охлаждения серверов.
Помимо создания самого материала, команда организовала специализированную лабораторию для изучения интерфейсов и сред охлаждения. Площадка открыта для сотрудничества с производителями чипов, серверов и системными интеграторами. Совместная работа различных игроков рынка призвана ускорить формирование единых отраслевых стандартов.
Новые ноутбуки ASUS ROG получат охлаждение жидким металлом.