Сэм Альтман в начале сентября 2026 года, что на 38 000 запросов к ChatGPT уходит столько же воды, сколько требуется для выращивания одного калифорнийского миндаля. Инстинктивно это звучит успокаивающе. Но стоит начать считать, и картина быстро меняется. Позже команда подтвердила данные: примерно треть миллилитра — на запрос. Однако, по оценкам специалистов по миндалю, на одно миндальное дерево приходится 11 000–12 000 запросов. Есть и вторая проблема: треть миллилитра — это только вода для охлаждения на месте. Сюда не входит вода, потребляемая электростанциями при выработке энергии для серверов.
Независимые анализы с учётом воды на производство электричества дают от 3 до 10 миллилитров на запрос, в ранних исследованиях — до 25. При трёх миллилитрах и одном галлоне на миндаль получается около тысячи двухсот шестидесяти запросов на орех. Тот же миндаль — совсем другая история. Методология здесь не сноска, а суть ответа. Альтман также утверждал, что современные ИИ-центры используют воду «как офисное здание» — для туалетов и раковин. Но реальность сложнее. Средний расход на запрос и нагрузка на инфраструктуру — не одно и то же.
PolitiFact оценил заявление Альтмана как «по большей части не соответствующее действительности»: цифра преувеличивает расход на миндаль и опирается на неподтверждённую низкую оценку потребления ChatGPT. Главная проблема — масштаб. OpenAI заявляет о двух с половиной миллиардах запросов в день. Даже при трети миллилитра это 800 000 литров ежедневно только на прямое охлаждение. Новые ИИ-агенты требуют больше вычислений, поэтому базовый показатель становится всё более консервативным. Пока нет стандартизированной методологии измерения водного следа ИИ, любое яркое сравнение — лишь выбор, какие цифры показать.
Энергокомпания в США готова обесточить город, чтобы питать дата-центр ИИ.
