Сколько энергии требуется нейросетям на обработку пользовательских запросов?
С момента взрывного роста популярности генеративного ИИ в 2022 году индустрия переживает беспрецедентный бум. Однако за фантастическими возможностями нейросетей скрывается тревожная экологическая реальность, которую только начинают осознавать. Новое исследование MIT Technology Review раскрывает шокирующие данные о потреблении энергии современными ИИ-системами.
Так, средний запрос к небольшой модели вроде Llama 3.1 требует 57–114 джоулей, а крупные системы потребляют до 6706 джоулей на ответ. Создание картинки 1024×1024 пикселей «съедает» 2282 джоуля. Удвоение качества увеличивает затраты вдвое. Пятисекундный ролик в современной системе требует 3,4 миллиона джоулей — как час работы микроволновой печи. Энергопотребление дата-центров в США удвоилось с 2022 года, достигнув 4,4% от общего объема. Углеродоемкость ИИ-инфраструктуры на 48% выше среднего показателя по стране.
Обозначились и главные проблемы отрасли. Это отсутствие прозрачности у крупных игроков и зависимость от ископаемого топлива. При этом до сих пор не сформированы единые стандарты учета экологического следа. Эксперты предупреждают: без срочных мер (повышение эффективности алгоритмов, прозрачность отчетности) энергопотребление ИИ будет расти катастрофическими темпами.
Уже к 2030 году затраты на инфраструктуру могут достичь 6,7 триллионов долларов, что неизбежно скажется на экологическом балансе планеты. Пока индустрия выбирает между мощностью моделей и экологической ответственностью, будущее искусственного интеллекта висит на тонкой грани между технологическим прорывом и экологическим кризисом. ИИ, который преподносится нам как благо, подталкивает человечество к экологической пропасти.
Тем временем нейросети научились мастерски скрывать свой обман.
