Как известно, «кадры решают все». Соответственно, работодатели заинтересованы в том, чтобы принять на работу сотрудника, который не только будет исполнительным, добросовестным и инициативным, но и будет заинтересован в продолжительном сотрудничестве. Кадровики имеют «наметанный глаз», но все же ошибаются довольно часто по сравнению с нейросетями, способными анализировать соискателей по тысячам их характеристик.
В Сбербанке пришли к выводу о целесообразности использования ИИ для подбора персонала. Система оценивает желающих устроиться в эту кредитную организацию и по исходным данным строит прогнозы относительно того, будет ли конкретный кандидат справляться с обязанностями. Умные алгоритмы нейросетей справляются с этой задачей успешнее людей.
При этом ведется и расчет того времени, которое он проработает в компании прежде, чем решит уволиться. Тут берется во внимание то место, где он работал ранее. Система считает, что работник настроен на долгосрочные трудовые отношения, если был занят на «стоячей» работе. Шансы уводиться через пару – тройку месяцев выше у тех, кто «работал сидя».
Сейчас ИИ подбирает людей исключительно на массовые должности, где не требуется высокого уровня специфических знаний и длительного опыта работы. В основном речь идет о консультантах, в обязанности которых входит оказывать поддержку посетителям отделений банка. Однако, глава компании Герман Греф сообщил, что благодаря ИИ банк уже уволил порядка 70% менеджеров среднего уровня.
