Учёные НИУ ВШЭ создали систему, которая анализирует электрические сигналы и помогает выявлять неисправности оборудования до аварии. Комплекс уже протестировали на объекте водоснабжения в Ленинградской области.
Когда промышленный двигатель ломается, это не всегда сразу проявляется шумом, перегревом или вибрацией. Однако изменения в его работе могут отразиться на электрических сигналах. На этом принципе основана разработка исследователей НИУ ВШЭ.
Как работает система
Комплекс непрерывно анализирует ток и напряжение в трёхфазной сети, используя ИИ-модели. Они изучают изменения в электрических сигналах, оценивают состояние двигателя, риск его отказа и остаточный ресурс.
Такой подход позволяет выявлять повреждения подшипников, ротора, статора, а также нарушения их взаимного положения. Для этого не нужно останавливать или разбирать двигатель, а также устанавливать дополнительные датчики вибрации.
Система помогает инженерам оценивать состояние оборудования и планировать его обслуживание. Это особенно важно, когда отказ одного электродвигателя или насоса может остановить весь производственный процесс.
Первые результаты
Комплекс уже протестировали на Володарском водопроводе в Ленинградской области. На следующем этапе будут собирать данные, совершенствовать модели и оценивать их эффективность.
Разработчики надеются, что технология снизит количество отказов оборудования до 40%, расходы на ремонт и обслуживание — примерно на треть, а потребление электроэнергии — на 15%. Однако это пока целевые показатели, которые нужно подтвердить на практике.
Почему это важно для промышленности
Традиционно обслуживание оборудования проводится по регламенту или после появления явных признаков неисправности. Непрерывный анализ электрических сигналов позволяет заранее выявлять отклонения и определять, какое оборудование нуждается в проверке или ремонте.
ИИ не может безошибочно назвать причину каждой поломки, но его задача — обнаружить характерные изменения, оценить риск и подсказать специалисту, нужно ли провести дополнительную проверку или ремонт.
Разработка НИУ ВШЭ демонстрирует, как искусственный интеллект может работать не только с текстами и изображениями, но и с физическими параметрами промышленного оборудования. Практическая ценность решения будет зависеть от того, насколько точно оно находит неисправности в реальных условиях и помогает предотвращать остановки.
Тем временем роботы-гуманоиды стажируются на сборке автомобилей Xiaomi. Подробности в этой статье.