Компания Марка Цукерберга утверждает, что создала устройство, позволяющее создавать текст, просто думая о том, что вы хотите сказать. Исследователи использовали сканер мозга и модель ИИ с глубоким обучением для интерпретации нейронных сигналов и угадывания нажатых клавиш с точностью, достаточной для реконструкции предложений. Исследователи утверждают, что система правильно определяет нажатия клавиш в 80% случаев, составляя полные предложения на основе сигналов мозга. Этому способствует фирменная система глубокого обучения под названием Brain2Qwerty, которая определяет клавиши после наблюдения за пользователем в течение нескольких тысяч символов.
Средняя частота ошибок составляет 32%, но разработчики утверждают, что это самая точная система ввода с помощью мозга, считывающая сигналы снаружи черепа. Другой перспективный подход может похвастаться точностью до 99%, но требует нейронного имплантата в мозге. Но не ждите, что устройство когда-либо появится на рынке. Платформа очень сложна и построена на громоздком и дорогом магнитоэнцефалографическом сканере, который улавливает магнитные сигналы мозга и стоит 2 миллиона долларов. Сканер работает только в тщательно экранированном помещении, и испытуемый не может двигать головой во время процедуры «чтения мыслей».
Предложенная система вряд ли обеспечит прямой путь к практическому применению, но исследователи воодушевлены тем, что их открытие подтверждает теорию о иерархическом формировании языковых сигналов мозгом, что может стать прорывом в исследованиях ИИ. Несмотря на значительные достижения в области нейронауки, идея о полноценном «чтении мыслей» остается в сфере научной фантастики и требует дальнейших исследований и разработок. Описанный метод может быть применен в научных и медицинских целях для изучения когнитивных функций и диагностики различных заболеваний.
Тем временем китайский нейроинтерфейс NeuroXess декодирует мысли онлайн.
