Звук нажатий клавиш способен выдать гораздо больше, чем кажется: новая атака, разработанная специалистами из Японии, позволяет восстановить набранный текст всего по нескольким минутам аудиозаписи, даже без доступа к компьютеру. В отличие от предыдущих методов, требовавших предварительной записи звуков конкретной клавиатуры для каждого символа, новый подход использует языковые модели на основе архитектуры Transformer. Система выделяет отдельные нажатия, группирует похожие звуки, а затем подбирает наиболее вероятную последовательность символов с учётом контекста, многократно пересматривая текст и исправляя ошибки, сравнивая звуки с окружающими словами.
В лабораторном тесте смартфон, лежащий рядом с MacBook Pro 2019 года, записал 100–150 нажатий, после чего система восстановила более 99% текста. Метод работал и с другими моделями — Dell, HP, Lenovo и Apple, хотя для некоторых требовалось больше данных. В более сложных условиях точность превышала 90% после 150–250 нажатий; запись велась контактным микрофоном через стену и с расстояния трёх метров. Атака также была проверена во время звонков в Google Meet, Microsoft Teams и Zoom — при отключённом подавлении шума звуки клавиатуры сохранялись в аудиопотоке, позволяя восстановить текст.
Чтобы снизить риск, специалисты советуют не вводить пароли и конфиденциальные данные при включённом микрофоне, активировать шумоподавление и учитывать близость записывающих устройств. Также рекомендуется использовать виртуальные клавиатуры или системы ввода с шумоподавлением, особенно в общественных местах, где вероятность записи выше. Хотя эта атака пока демонстрируется только в лабораторных условиях, она подчёркивает, насколько уязвимыми могут быть даже привычные действия, и напоминает о необходимости внимательного отношения к цифровой безопасности в повседневной жизни.
Звуковая терапия против укачивания в электромобилях.