Ученые из Технологического института Карлсруэ обнаружили, что обычные сигналы Wi-Fi можно использовать для достаточно точной идентификации людей без необходимости использования ими каких-либо электронных устройств. Эта технология анализирует особенности распространения радиоволн в пространстве, создавая детализированное представление о присутствии и перемещениях человека. Метод работает по принципу, схожему с обычной фотографией, но вместо световых волн используются радиочастотные сигналы. Система способна фиксировать данные, даже когда устройства выключены, используя активные Wi-Fi-роутеры в окружающей среде. Это позволяет определять местоположение и движения людей без их согласия.
Исследователи обращают внимание на потенциальные риски такой технологии. Любая точка доступа Wi-Fi в кафе, офисе или общественном пространстве теоретически может применяться для наблюдения. При регулярном прохождении мимо таких сетей система способна накапливать данные о перемещениях человека, которые затем могут быть использованы для его идентификации. В отличие от предыдущих разработок, требующих специализированного оборудования, новый подход использует стандартные Wi-Fi-устройства. Анализируя особенности взаимодействия между подключенными к сети гаджетами, система получает информацию о людях в зоне покрытия.
Ключевую роль играют незашифрованные сигналы обратной связи (BFI), которые устройства регулярно передают в сеть. После исчерпывающего обучения модели на собранных данных идентификация человека занимает считанные секунды. В экспериментах с участием 197 добровольцев система демонстрировала почти стопроцентную точность распознавания, независимо от угла наблюдения или индивидуальных особенностей походки. Это открытие указывает на потенциальную уязвимость конфиденциальности в условиях повсеместного распространения беспроводных сетей.
Ранее мы писали, как создать Wi-Fi сеть для гостей.
