Новый ИИ-чип размером с крупинку соли открывает новые перспективы для оптических систем
Несмотря на высокую скорость передачи данных в оптоволоконных кабелях, ограничение по скорости обработки информации на приемной стороне создает проблему пропускной способности. Для преобразования закодированных данных в понятный формат требуется ресурсоемкое оборудование. Исследователи из Шанхайского университета разработали инновационный микрочип искусственного интеллекта, который может частично решить эту проблему. Этот чип использует физические свойства света для анализа данных, потребляя значительно меньше энергии.
Размер каждого такого чипа не превышает размера крупинки соли. Разработка основана на концепции «полностью оптической дифракционной глубокой нейронной сети», предложенной исследователями из Калифорнийского университета. Эта сеть использует слои пассивных компонентов, напечатанных на 3D-принтере, для выполнения вычислений с помощью фотонов света. Команда ученых использовала эту концепцию для создания «пассивной, хорошо обученной нейронной сети», которая физически манипулирует светом для анализа данных. Для этого была использована технология «трёхмерная двухфотонная нанолитография» для создания микрочипов из ультратонких полимерных слоёв.
В ходе испытаний чипы успешно считывали закодированные в световых фотонах изображения цифр и воссоздавали их с минимальной погрешностью, демонстрируя потенциал применения в системах распознавания изображений. При этом потребление энергии было значительно меньше, чем у современных технологий. Несмотря на перспективность, технология всё ещё находится в стадии разработки. Необходимы дальнейшие исследования для повышения надежности и универсальности чипов. Изобретатели считают, что эта технология может найти применение в как эндоскопической визуализации и квантовых вычислениях.
Тем временем Neuralink готовится к испытаниям новых чипов.
