Несмотря на впечатляющие успехи, современные модели искусственного интеллекта всё ещё уступают скромной крысе в распознавании простых объектов. Выводы недавнего исследования подтвердили, что крысы превосходят ИИ в распознавании объектов, повернутых, уменьшенных или частично скрытых. Для достижения уровня крыс модели ИИ потребовалось значительно больше ресурсов и вычислительной мощности. Хотя и крысам, и ИИ было легко распознавать объекты в исходном положении, при изменении положения и размера объекта ИИ требовалось значительно больше усилий для достижения точности крыс.
Зрение крыс, сформировавшееся в ходе миллионов лет эволюции, отличается от человеческого. Оно характеризуется широким обзором за счет расположения глаз по бокам головы. Это помогает крысам обнаруживать хищников и избегать опасности. Кроме того, глаза крыс могут двигаться в противоположных направлениях, что придает «косоглазый» вид, но позволяет им видеть окружающий мир с разных ракурсов. Для моделирования зрения крыс исследователи SISSA использовали сверточную нейронную сеть (CNN), одну из самых передовых систем ИИ для распознавания изображений.
CNN имитирует зрительную кору млекопитающих, используя многоуровневую систему для идентификации объектов. Исследование показало, что зрение крыс более гибкое и адаптируемое, чем системы ИИ. Главное преимущество зрения этих животных — крысы легко справляются с изменениями положения и размера объекта, а ИИ нуждается в дополнительных ресурсах для обработки таких изменений. Это исследование подчеркивает важность изучения зрения животных для улучшения систем ИИ. Ограничения, с которыми сталкивается ИИ, можно преодолеть, заимствуя стратегии из живой природы.
Тем временем в Индии делают киборгов из крыс!
