Исследователи из университета Сан-Франциско продемонстрировали диагностику диабета 2-го типа при помощи камеры смартфона. Дополнительного оборудования не требуется, точность распознавания составляет 80%.
Диабет долго может протекать бессимптомно, что затрудняет его диагностику. До сих пор отсутствовали неинвазивные масштабируемые инструменты диагностики диабета. Чтобы исправить это, был разработан алгоритм. Система основана на фотоплетизмографии (PPG). Свет проникает в ткани для обнаружения изменений объёма протекающей крови. Таким же способом можно измерять сердцебиение и уровень кислорода в крови.
В данном случае исследователи считают, что камера смартфона может обнаружить, вызванные диабетом, повреждения сосудов. Для начала нужно было разработать алгоритм глубокого обучения, который способен анализировать миллионы записей PPG и понять, может ли этот биомаркер эффективно отделять больных диабетом людей от здоровых. Нейронная сеть проанализировала 2,6 млн. записей PPG среди 53870 больных диабетом людей.
После разработки алгоритма исследователи протестировали его возможность по обнаружению диабета на основе данных только от смартфона, среди трёх групп людей. Камера и вспышка использовались для съёмки кончиков пальцев пациентов. Болезнь удалось распознать среди 80% из них. Точность распознавания становилась ещё выше, когда во внимание принимали другие параметры, такие как индекс массы тела и возраст.
Но не следует ждать, что уже завтра появится приложение для поиска диабета при помощи смартфонов. Следующим шагом исследователей станет определение того, как внедрить новый инструмент в существующие методы работы с диабетом. В частности, смартфоны могут использоваться для мониторинга людей с повышенным риском развития диабета.
