К изучению фи-феномена привлекли искусственный разум

Многие ученые грустят от того, что их коллеги ранее, уже успели сделать все открытия, а им не осталось ничего, кроме того, чтобы тихо прозябать в своих научных центрах. Им, вероятно, стоит обратить внимание на Человека и на то, как он воспринимает мир. В этом скрыто немало загадок, которые только и дожидаются пока ими займется пытливый ум, движимый жаждой открытий. Ученые из Университета Кембриджа обратили внимание на так называемый фи-феномен.

К изучению фи-феномена привлекли искусственный разум
Фото metrolatam.com

Они начали изучение этого загадочного явления с привлечением самого современного и производительного инструмента – нейросети. Специально созданный и обученный ИИ MotionNet пытается смоделировать то, как человек воспринимает кажущееся движение. Этот феномен возникает в оптических иллюзиях, или когда огоньки, расположенные не столь далеко, мигают поочередно. Человек, глядя на них, фиксирует движение, хотя они остаются полностью неподвижными.

Впечатления от просмотра оптических иллюзий так же интересны исследователям. Они хотят разобраться в том, как работает механизм, заставляющий мозг понимать движение при просмотре статических изображений, не являющихся ни гифками, ни видео. Ученые провели несколько экспериментов и обучили нейросеть оценивать скорость и направление нескольких статичных картинок. Благодаря этому исследователи научились запускать и обратный фи-феномен, когда только изменениями цвета и контрастности точек можно добиться иллюзии движения.

Исследование, несмотря на всю его специфичность, крайне важно. Его результаты могут иметь большое значение для обеспечения безопасности людей, ведь ситуации с возникновением кажущегося движения (фи-феномена) нередко случаются и в реальной жизни. Например, в густом тумане водителям может казаться, что они двигаются слишком медленно. Ускорение приводит к более тяжелым последствиям при ДТП.


Добавьте «Нескучные технологии» в избранные источники: Яндекс.Дзен, Яндекс.Новости, Google News
Exit mobile version