Итоги хакатона VisionHack: первые места достались командам из России
В процессе разработки различных систем искусственного интеллекта одной из важных его составляющих является компьютерное зрение. Под этим понятием понимается способность механизмов и систем, работающих под управлением ИИ, определять (видеть) реальные объекты. В частности, особенно это актуально для разработчиков современных систем, которыми будут комплектоваться автомобили будущего – беспилотные авто.
Совсем недавно завершился хакатон VisionHack, посвященный именно этой теме. В нем приняли участие студенты многих элитарных IT-университетов со всего света – Кембриджский и Аризонский университеты, МТИ, университет Гонконга и некоторые ВУЗы из России. Каждый университет выставил по нескольку команд для участия в соревнованиях в различных направлениях. Данное мероприятие проходило под эгидой компании Cognitive Technologies и НИТУ «МИСиС». Оно является первым соревнованием международного уровня, посвященным именно компьютерному зрению.
Участники хакатона соревновались в умении быстро и с максимальным соответствием условиям задания создавать интеллектуальные системы управления беспилотных автомобилей. Это направление является приоритетным для многих разработчиков и призвано, в первую очередь, снизить смертность в ДТП.
Согласно данным беспристрастной статистики, каждый год по причине так называемого «человеческого фактора» под колесами автомашин погибают более 1 200 000 людей на нашей планете. Искусственный интеллект лишен этого недостатка и сможет уже в ближайшем будущем уверенно и безопасно управлять движением автомашин на реальных дорогах.
Российские команды показали себя с самой лучшей стороны, что доказывает еще раз хорошее качество образования и уровень теоретической и практической подготовок в ВУЗах России. Так, команды из МГУ сразу заняли два значимых места – первое и третье, получив, соответственно, 12 000 и 3 000 долларов призовых. На втором месте оказалась команда из МФТИ. В общекомандном зачете Россия вошла в первую десятку, оказавшись на 7 месте.
