Немецкий журналист Фред Швалер написал очень интересный материал о том, почему ИИ решает человеческие проблемы не так, как мы к этому привыкли. Автор объяснил разницу практически на пальцах — всё видно очень наглядно на примере игры в покер.
Пару лет назад бот Pluribus обыграл пятерых лучших гемблеров — они отдали ему 1,7 млн долларов. Тогда игроков спросили, мол, что произошло. Оказалось, бот слишком круто блефовал.
«Ни один человек никогда бы не делал такие ставки» — жаловались игроки. Они даже сравнили бота с инопланетянином.
Почему так происходит? Потому что люди и ИИ учатся играть по-разному. Человек приобретает два основных навыка: как принимать лучшие математические решения и как «читать» оппонентов. А Pluribus пошёл другим путём: он натренировал искусство блефа через триллионы игр, методом проб и ошибок. Помог метод обучения с подкреплением.
У людей нет ни времени, ни ресурсов на такие тренировки. Наш мозг теряет много воспоминаний, которые считает лишними, неважными для выживания. А машины всё это накапливают и используют. Архитектура компьютера и мозга отличаются очень сильно — отсюда и разные способы решения проблем.
ИИ кажется «инопланетным» неслучайно. Он не только думает по-другому, но и лишён эмоций. А из-за них люди не могут научиться блефовать так же круто. Бот не боится потерять деньги, поэтому может идти ва-банк с любыми картами.
При этом нестандартное «мышление» искусственного интеллекта помогает учёным делать открытия. Идеальный пример — нейросеть AlphaFold, которая предсказала трёхмерную структуру почти всех существующих белков. А это, на секундочку, один из фундаментальных вопросов биологии.
Но в «инопланетности» есть и минусы. Человек должен хорошо понимать, как работает ИИ, чтобы контролировать его. А с этим у нас могут возникнуть проблемы.
