Университет Майами представил систему искусственного интеллекта, которая впервые позволяет автоматически идентифицировать и отслеживать ключевые тропические погодные явления. Эта разработка уже применяется для наблюдения за ураганами для прогнозирования сезона ураганов в Атлантике на 2025 год. ИИ-инструмент способен различать тропические восточные волны — скопления облаков и ветра, часто порождающие ураганы, — и отделять их от двух основных ветровых потоков: внутритропической зоны конвергенции и муссонной впадины. Он открывает новые возможности для выявления различных погодных систем, способных трансформироваться в ураганы.
Сообщается, что разработанная модель искусственного интеллекта устраняет существовавшие десятилетиями пробелы в прогнозировании. В основе системы лежат свёрточные нейронные сети, обученные на погодных данных за период с 1981 по 2023 год. Модель интегрирует исторические наблюдения за ураганами с данными ретроспективного анализа прошлых метеоусловий. Отмечается высокая точность прогнозирования, достигаемая за счет ее использования, и возможность практического применения системы в существующих синоптических службах.
Разработка демонстрирует поразительную точность в определении мест возникновения тропических волн, предоставляя исследователям ценный инструмент для изучения их эволюции — от слабых облачных скоплений до полноценных циклонов. Анализ выявил, что карибские тропические волны обычно слабее атлантических, но, тем не менее, уверенно детектируются ИИ. Также было обнаружено смещение муссонной впадины в Атлантике на запад за последние десятилетия и её смещение в Тихом океане во время интенсивных явлений Эль-Ниньо.
Вы удивитесь, но мощные ураганы полезны для океана и его обитателей.
