Шотландские исследователи из Университета Глазго разработали инновационный компьютерный метод прогнозирования местонахождения пропавших лиц в дикой местности. Подход основан на моделировании поведения людей в аналогичных ситуациях, с использованием реальных данных о поведении заблудившихся. Разработанная сложная компьютерная система генерирует тепловую карту, которая отображает вероятность обнаружения пропавшего человека в определенных точках местности. Этот инструмент может существенно оптимизировать поисково-спасательные операции, направляя усилия спасателей с помощью дронов, оснащенных датчиками.
Разработка основана на тщательном анализе исторических данных о поведении людей, потерявшихся в реальных ситуациях. На основе этих данных были созданы виртуальные агенты, поведение которых моделируется с учетом различных психологических факторов, таких как поиск воды, укрытия или знакомых ориентиров. Первоначальные испытания системы на цифровой модели острова Арран показали высокую точность прогнозирования. Распределение вероятностей, полученное в результате моделирования, совпало с реальными данными о местонахождении пропавших лиц.
Разработчики подчеркивают, что данный метод может быть адаптирован для различных типов ландшафта и актуален для работы поисково-спасательных команд по всему миру. В настоящее время ведется работа над дальнейшим развитием системы с целью ее интеграции в реальные поисково-спасательные операции. Вполне вероятно, в скором времени потерявшиеся и нуждающиеся в помощи люди будут иметь больше шансов на спасение благодаря предложенному подходу, а профессиональные спасатели получат новый инструмент, способный сделать из работу более эффективной.
Тем временем российские электронщики разработали технологию поиска людей по Wi-Fi.
