Ученые не оставляют надежды найти однажды жизнь в далёком космосе. Для этого разработано несколько методик. Одной из самых эффективных стала методика, получившая название «святой Грааль астробиологии». Она позволяет с удивительной точностью определять биологические и небиологические материалы в пробах и образцах с других планет. Кроме того, метод будет весьма полезен для выявления следов древнейших живых организмов на самой Земле.
Основным подходом в астробиологии был поиск биосигнатур и химических маркеров, указывающих на существование микроорганизмов. Тот факт, что молекулы органического происхождения могут распадаться, в значительной степени усложнял поиск маркеров. Требуется использование больших вычислительных мощностей для эффективного анализа получаемых данных. Работа астробиологических систем становится на порядок результативней при подключении к ней специализированных ИИ-систем. Таким образом, ИИ может стать важным иструментом для поиска следов жизни.
Команда ученых из Института Карнеги разработала уникальный алгоритм машинного обучения, способный давать заключение с 90% точностью о том, к какой природе относится тот или иной образец даже если его возраст составляет несколько сотен миллионов лет. Его внедрение в реальных поисковых системах вопрос будущего, но исследователи уверены, что он станет хорошим подспорьем во время поисков инопланетной жизни. Тестовая система показала себя хорошо, безошибочно определяя образцы биотического происхождения среди окаменелостей.
Наблюдения показали, что так же, как и люди неравнодушны к существованию внеземного разума, инопланетяне тоже относятся с интересом к людям. Это становится ясно из сведений американской разведки.
