Несмотря на миллиардные инвестиции в искусственный интеллект и повсеместное внедрение чат-ботов, реальное влияние технологий на продуктивность и доходы сотрудников оказалось значительно скромнее ожиданий. Последние исследования ставят под сомнение громкие заявления о неизбежной трансформации рынка труда. Экономисты из Чикаго и Копенгагена проанализировали данные 25 000 сотрудников и пришли к неожиданным выводам. Как оказалось, ИИ экономит работникам в среднем лишь 3% рабочего времени. При этом только 3-7% от этого прироста продуктивности трансформируется в рост зарплат.
Таким образом, экономические последствия остаются незначительными, несмотря на масштабные инвестиции компаний. Исследование сумело доказать, что более 80% работников направляют освободившееся время на дополнительные задачи, но только 10% используют его для отдыха. ИИ перестает быть панацеей на фоне ярких фактов в крупных компаниях. Например, Klarna признала провал замены живых операторов ИИ-ассистентами, а Duolingo отказалась от планов полной автоматизации после волны недовольства клиентов. Все это заставляет признать, что ИИ пока не демонстрирует потенциала массовой замены специалистов, а экономический эффект от внедрения остаётся точечным.
При этом ключевую роль на рынке труда по-прежнему играют социальные факторы. Как отмечают эксперты, возможно, главная угроза рабочим местам исходит не от технологий, а от общей экономической нестабильности. Пока же генеративный ИИ скорее напоминает инструмент для оптимизации отдельных процессов, чем революционную силу, способную перекроить весь рынок труда. Эти выводы ставят под вопрос оправданность многомиллиардных инвестиций в ИИ-инфраструктуру и заставляют задуматься о реальных приоритетах цифровой трансформации бизнеса.
А вы знаете, что разработан ИИ для определения талантливых футболистов?