Инженеры Университета Торонто с помощью платформы на основе искусственного интеллекта разработали шесть новых металлических сплавов, способных выдерживать экстремальные температуры и давление, характерные для авиационных двигателей и ядерных реакторов. Технология, основанная на активном обучении, — по сути, автономная лаборатория, — за несколько недель отобрала лучшие варианты из множества комбинаций, изготовила их, проверила в деле и использовала результаты для дальнейшего уточнения поиска.
Сейчас сформировался огромный спрос на материалы, которые могут работать там, где обычная сталь неприменима, и при этом быть пригодными для послойной 3D-печати, позволяя создавать детали сложной формы с переменными свойствами. Вместо того чтобы полагаться на огромные массивы данных, которых часто не существует для новых областей, система использует «малоэффективные» модели, которые самостоятельно выбирают несколько образцов для тестирования, а затем возвращают полученные данные для следующего цикла.
В демонстрационном режиме платформа была направлена на поиск сплавов из никеля, кобальта и хрома. Среди результатов — материал с составом 12% никеля, 62% кобальта и 26% хрома, который при 600°C по стойкости к проколу превзошел эталонный сплав Inconel 625 на 4,5%. Для ещё более горячих зон (до 1000°C) был найден сплав из 36% никеля, 14% кобальта и 50% хрома с сопротивлением окислению на 85% выше того же стандарта.
Авторы подчёркивают, что нынешние сплавы — лишь демонстрация возможностей системы. Следующим шагом станет усложнение задачи, переход к многокомпонентным системам с 10–12 элементами, что позволит задействовать различные механизмы упрочнения и получить уникальные полезные свойства, многие из которых ещё только предстоит открыть.
Разработан сплав, обеспечивающий АКБ быструю зарядку и долговечность.
