Медицина постепенно перестает быть отраслью, в которой работают только люди. Пока, конечно, нет речи о машинах, которые полностью заменят врачей-людей, но последние технологические достижения могут существенно потеснить «людей в белых халатах».
Например, диагностика онкологических заболеваний требует не только углубленных знаний и чисто медицинских навыков, но и большой концентрации внимания, если речь идет о необходимости обработки большого объема данных. Так, одним из способов диагностики стал способ выявления признаков рака по метастазам на рентгеновских снимках.
Компания Google создала нейросеть Lyna, которую обучила на снимках тех, кто оказался болен раком. Результаты обучения превзошли ожидания разработчиков. Искусственный интеллект научился выполнять диагностику онкологии правильно в 99% случаев. Это существенно выше, чем возможно при выполнении диагностики людьми.
При этом Google позиционирует свою нейросеть не, как возможную замену врачей-людей, а как инструмент, который может контролировать их работу, перепроверяя диагнозы еще раз. Таким образом, качество диагностики может максимально приблизиться к заветной цифре в 100%.
