Google представила технологию AutoML для создания нейросетей нейросетями
Искусственный интеллект (ИИ) уже переходит из области фантастики в область реальной жизни. Он успешно применяется в различных сферах. Наиболее востребованы такие технологии там, где требуется глубокая аналитика, работа с большими объемами данных, и исключение так называемого «человеческого фактора», могущего оказывать негативное влияние на конечный результат.
Поисковый гигант Google занимает лидирующие позиции в разработках нейронных сетей и развивает свой успех. Нейронные сети давно стали самообучаемыми, но процесс их создания выполнялся только слаженным коллективом специалистов, которые помогают им достичь нужных качеств. Сейчас руководитель Google заявляет о качественно новом шаге в этом важном направлении, способном обеспечить рывок в создании нейросетей.
Этим шагом должна стать новая технология AutoML, разработанная инженерами поисковика. Прогнозируется, что ее использование сделает создаваемые нейросети проще и эффективнее в использовании.
Как работает технология AutoML?
Принцип работы AutoML заключается в том, что нейросети обучаются уже на готовых нейросетях. В этом процессе присутствует принцип соревновательности и он отдаленно напоминает дрессировку животных. Практически это реализуется «многократной» прогонкой по только что созданным нейросетям готовой и настроенной нейросети. Такой подход позволяет выявить среди них самые «умные» и развить их положительные качества. За нахождение ошибок «молодые» нейросети стимулируются.
Все это позволит сделать создание новых нейросетей доступнее, а их использование максимально эффективным. По признанию многих экспертов, уже сейчас уровень развития искусственного интеллекта таков, что нейросети справляются успешнее людей с конкретными проблемами.
