Автоиндустрия всё активнее внедряет искусственный интеллект для контроля качества, однако Ford столкнулась с неожиданным побочным эффектом — ростом производственных ошибок, вызванных излишней автоматизацией. Чтобы исправить ситуацию, компании пришлось вернуть на работу около 350 опытных инженеров. Руководство признало, что слишком понадеялось на автоматизированные инструменты в процессах проектирования и сборки. Суть проблемы крылась не в самой технологии, а в данных и утраченных практических знаниях. Часть ветеранов покинула компанию до того, как их многолетний опыт был должным образом перенесён в автоматизированные системы.
В результате Ford начала активно нанимать, повышать в должности и возвращать бывших специалистов — всего речь идёт о более чем 350 инженерах, которым предстоит наставлять молодые команды и помогать собирать качественные данные для обучения ИИ-алгоритмов. В последние годы качество автомобилей Ford оставляло желать лучшего, а количество отзывных кампаний неуклонно росло. Руководство связывает это с целым комплексом причин: сложными запусками моделей Explorer и Aviator, перебоями в цепочках поставок во время пандемии и разрозненностью действий различных подразделений.
Теперь Ford предпринимает шаги по смещению контроля качества на более ранние этапы производственного цикла. Программные и цифровые подразделения налаживают более тесное взаимодействие с инженерами, производственниками и поставщиками. Создана отдельная группа из 40 человек, занимающаяся исключительно проверкой ПО. Компания значительно расширила объёмы автоматизированного тестирования, добавив более 100 тысяч ИИ-тестов, которые позволяют выявлять редкие сбои и проверять устойчивость систем до того, как автомобиль попадёт к покупателю. Результаты уже начинают проявляться: Ford впервые за 16 лет заняла первое место среди массовых производителей в рейтинге начального качества JD Power.
Ford с электрокаром Super Mustang Mach-E готовится покорить Пайкс-Пик.
