Насколько мощными могут быть смартфоны? Кажется, что современная промышленность близка к своему пику. Однако, есть утверждение, которое предполагает возрастание мощности электронных чипов в 1000 раз. Такое может быть возможно за счет кардинального изменения элементной базы. В Университетском колледже Лондона предлагают строить чипы не на транзисторах, как сейчас, а на мемристорах.
Такие электронные компоненты известны уже давно, но использование их в нейронных сетях не было целесообразным из-за большого числа ошибок, которые возникали в схемах на мемристорах. Британские ученые нашли способ снизить их практически до нуля. Он оказался не только эффективным и рабочим, но и сравнительно простым. Для его проверки было запущено моделирование вычислительных процессов, которое полностью подтвердило состоятельность теоретических предположений. Использование их подхода позволяет поднять точность работы схем на мемристорах вне зависимости от того, какая технология и материалы используются для их изготовления.
Ученые полагают, их открытие положит начало новой эпохе развития технологий искусственного интеллекта. Вычислительные системы на основе новых чипов будут в тысячи раз более энергоэффективными. Это позволит проводить их обучение более очень быстро. Вполне вероятно, что процесс обучения не потребует даже подключения к источнику внешнего питания – для этого будет достаточно внутренних ресурсов. Таким образом в индустрии электроники и ИИ назревает масштабный прорыв.
Чтобы понять, насколько значимым он может быть, нужно понимать, что представляет собой классический мемристор. Такие электронные компоненты называют «резисторами с памятью» — они «запоминают» значение протекавшего через них тока даже после их выключения. Это свойство позволяет им работать не с привычными в электронике значениями уровней «0» и «1», а с большим количеством промежуточных значений. Таким образом в одном бите можно разметить существенно больше информации.
