Медицинские технологии все время в развитии. Это необходимо для того, чтобы люди могли получать более качественное обслуживание и лечение. Одной из важных медицинских задач является диагностика и выявление различных заболеваний на самых ранних стадиях. Чем раньше обнаружены тревожные симптомы, тем больше у человека шансов на выздоровление, а нередко, и на жизнь. Врачи-урологи задумались над этим и представили уникальное решение на основе искусственного интеллекта (ИИ).
Оно получило название Audioflow и представляет собой специальный алгоритм, позволяющий делать выводы о наличии / отсутствии у человека ряда урологических заболеваний. Интересно, что работа алгоритма базируется на анализе звуков… процесса мочеиспускания. Другими словами, ИИ должен регулярно и систематически прослушивать вас в туалетной комнате. И, хотя сейчас к подобной затее могут отнестись с непониманием и даже с нездоровым юмором, в будущем технология позволит наблюдать за состоянием здоровья без походов в клинику.
Работа алгоритма Audioflow, представленного на конгрессе Европейской ассоциации урологов в городе Амстердаме, тестировалась не менее полутора лет. Для этого были привлечены 500 добровольцев, давшие согласие на аудиозаписи их посещений туалета. Самыми важными «параметрами» для алгоритма являются такие, как скорость потока, объем изливаемой жидкости и частота посещения клозета. Сопоставив их, ИИ может с достаточной для практического применения точностью определить наличие проблем с мочевыделительной системой.
Разработчики алгоритма утверждают, что он способен выявлять рак простаты и различные заболевания почек. Отмечается, что в некоторых странах уже существуют похожие технологии, но все они предполагают обязательное нахождение пациента в стенах клиники. Отличительной особенностью Audioflow является возможность именно домашнего использования. Сейчас разработчики адаптируют алгоритм к работе в условиях повышенного шума. Планируется выпустить его версию в виде мобильного приложения, доступного для установки на смартфоны.
Единственным недостатком Audioflow можно считать избирательность его использования. Дело в том, что алгоритм обучался на мужчинах и совершенно не подходит для диагностирования урологии женщин. Вероятно, в будущем этот недостаток будет устранен.
