Антивирусные программы стали неотъемлемой частью каждого ПК. Эффективность их постоянно растет, но темпы роста оказываются все более не достаточными. Появление нового вредоносного софта заставляет выпускать обновления антивирусного ПО, но поспеть за всеми новыми вирусами просто не реально.
Как итог – возросшие риски у всех, кто пользуется компьютером.
Программисты и разработчики решают проблему повышения эффективности антивирусных программ всеми доступными методами. Недавно стало известно, что сингапурские ученые нашли способ более действенной борьбы со «зловредами» всех мастей. Технология позволяет антивирусу постоянно учиться и становиться более адекватным.
Чтобы понять отличия, следует разобрать, как работает классический антивирус. Принципы его работы, в общем случае, достаточно просты. Они сводятся к анализу поведения приложения. За определенный промежуток времени информация о действиях приложения проходит обработку с определенным алгоритмом и сравнивается с данными классификатора. Это сравнение позволяет определить, насколько опасна конкретная программа, и принять решение о дальнейших вариантах действий с ним.
Работа антивируса с DroidOL
Используя же технологию DroidOL, антивирус обучается практически во время пользования им. Машинное обучение, запущенное непрерывным процессом, позволяет запоминать результаты по конкретным приложениям, сравнивать их и делать на основе такого анализа выводы. В результате классификатор, который является частью приложения, постоянно обновляется новыми данными о характеристиках программ.
По сравнению с уже применявшимися методиками, данная технология показала свое превосходство от 3 до 20%. Вероятно, в самом ближайшем будущем она найдет себе применение в ПО ведущих производителей.
