Многое и очень многое объясняет эволюционная теория Дарвина. Биолог смог понять и сформулировать основные принципы отбора и саму суть процесса эволюции. Именно благодаря миллионам лет, пока ни на минуту не останавливаясь длился этот процесс, появилось столько разнообразных видов. На первый взгляд, простое и доступное явление оказалось сложным, если начать изучать детали. Каждый вид получил те качества, которые помогали ему выжить и вырастить потомство. У птиц это крылья, у рыб плавники и жабры, а у человека способность передвигаться вертикально, развитые руки и большой мозг.
Именно наличие большого головного мозга объясняет такой успех людей в борьбе с другими видами за место под Солнцем. Имея его, люди получили возможность учиться быстрее других, и это стало их самым значимых преимуществом. Ученые давно ищут возможность смоделировать эволюцию. Но воспроизвести эволюцию искусственно крайне сложно даже применительно к искусственному интеллекту. Дело в том, что просчет всех возможных вариантов занял бы очень много времени, потребовал бы огромной вычислительной мощности и заставил бы делать массу повторяющихся параллельных и последовательных циклов.
Эволюция подразумевает два основополагающих момента – обучение и наследование физических признаков. Исследователи захотели проверить свои догадки и начали наблюдать, как развивается ИИ и как происходит его обучение в различных по сложности условиях. Было смоделировано три виртуальных среды. Первую можно условно назвать «равнинной» — это самая простая среда. Две других среды, пересеченная и пересеченная с объектами, оказались более сложными. Таким образом, ИИ был поставлен перед необходимостью учиться, преодолевая их.
Результаты оказались весьма познавательными. ИИ, эффективней и быстрее учился, преодолевая самую сложную среду, где был вынужден сталкиваться с большими сложностями, двигаясь к своей цели.
