Как отличить подлинную картину от мастерской имитации, подделки? Конечно, есть искусствоведы, которые могут провести тщательный анализ и определить это. Но выводы, сделанные людьми, не могут быть такими же точными, как выводы ИИ. В этом можно воочию убедиться на примере картины «Самсон и Далила». Картина была ранее приобретена Национальной галереей Лондона за 2 500 000 миллиона евро и считалась подлинной. В то же время часть экспертов допускали вероятность того, что ее все же написал не Рубенс, а некий неизвестный художник. Окончательную точку в этом споре, длившимся несколько десятков лет, удалось поставить только ИИ.
Компания Art Recognition, зарегистрированная в Швейцарии, исследовала полотно при помощи своего алгоритма. Выводы оказались неутешительными, но вполне ожидаемыми – картина не имеет отношения к творчеству Рубенса с вероятностью более 90%. Технология точна, но ничего удивительного в ней нет. Она строится на глубоком машинном обучении на картинах, которые совершенно точно написал тот или иной художник. Искусственный интеллект анализирует мельчайшие детали, незаметные глазу человека. Алгоритм разбивает полотно на небольшие участки и анализирует каждый из них, сравнивает с манерой художника.
В Art Recognition проверяли несколько раз картину «Самсон и Далила» и каждый раз приходили к выводам о том, что ее написал другой художник. ИИ работает так, что может «понимать» манеру письма художника даже в том случае, если на протяжении своей творческой жизни он менял технику. Выводы ИИ относительно исследованной картины были однозначными – мастер, писавший ее, использовал более грубую манеру, в отличие от манеры Рубенса. Использование ИИ для целей искусства имеет несколько важных преимуществ – ИИ объективен, не преследует коммерческих и иных интересов, лишен эмоций, точен и способен выполнить исследование подлинности в максимально сжатые сроки, выдерживая требуемое качество.
