Специалисты разработали нейронную сеть, которая способна определить застойную сердечную недостаточность с точностью 100%. Для этого требуется снять электрокардиограмму всего с одного удара сердца.
Застойная сердечная недостаточность представляет собой прогрессирующее заболевание. Она негативно влияет на способность прокачивать кровь по организму. Это распространённая проблема, которая значительно повышает смертность и расходы на здравоохранение. В результате требуется уметь эффективно распознавать эту неполадку в организме.
Над новой нейронной сетью работали специалисты из Великобритании и Италии. Они использовали нейронную сеть (CNN) с иерархической структурой, которая отлично умеет распознавать повторяющиеся шаблоны и структурировать данные.
Эта нейронная сеть значительно улучшает существующие методы распознавания CHF (хроническая сердечная недостаточность). Они сфокусированы на изменениях в работе сердца и достаточно эффективны, но всё же ошибки бывают. Плюс на эти методы тратится много времени. Новая модель использует сочетание продвинутой обработки сигналов и инструментов машинного обучения при анализе показателей электрокардиограммы. Точность составляет 100%.
Настройка и тестирование модели CNN велись с применением публично доступных баз данных электрокардиограмм. Всего один удар сердца способен показать, есть ли у человека сердечная недостаточность или нет. Кроме того, можно даже определить степень заболевания.
Данная форма сердечной недостаточности существует у 26 млн. человек по всему миру. Если метод распространится повсеместно, это окажет положительное влияние на общественное здравоохранение.
