Разработчик Лоран Джованнони создал систему ScamBuster, которая не просто удаляет мошеннические письма, а активно вступает в переписку с авторами фишинговых атак. Вместо того чтобы пассивно фильтровать угрозы, что сравнительно неэффективно, система использует искусственный интеллект и выдаёт себя за потенциальную жертву, имитируя пожилого человека, владельца бизнеса, занятого руководителя или неосведомленного туриста. Мошенник, рассчитывая на лёгкую добычу, продолжает диалог и постепенно раскрывает важные технические детали своей инфраструктуры. Как оказалось, такой подход позволяет выведать важные детали, чтобы облегчить разоблачение и поимку преступников.
ScamBuster не рассылает сообщения первым — он лишь отвечает на входящие письма. В процессе переписки несколько агентов на базе языковых моделей поддерживают выбранный образ, анализируют ответы собеседника и извлекают номера телефонов, банковские реквизиты, платёжные домены и другие признаки преступной схемы. Собранные данные связывают разрозненные письма в единый профиль мошеннической инфраструктуры, объединяя совпадения по счетам, телефонным префиксам и доменам. Результаты экспортируются в форматах, совместимых с системами анализа киберугроз.
Система также сравнивает эффективность разных образов — наиболее удачный позволяет получить в 5,5 раза больше полезных признаков, чем наименее подходящий. В настоящее время ScamBuster работает с GPT-4o-mini, но поддерживает и другие продвинутые языковые модели. Проект используется с ноября 2025 года, а полный исходный код планируют опубликовать 5 августа 2026 года на конференции Black Hat USA под лицензией MIT. В будущем разработчик намерен добавить поддержку мошеннических звонков и сообщений в мессенджерах.
Мошенники используют дефицит бензина для обмана.
