Разработан эффективный метод обнаружения дефектов в 3D-печати металлов
Учёные из США разработали революционный подход к выявлению дефектов в металлических изделиях, созданных методом аддитивного производства. Технология сочетает искусственный интеллект, рентгеновскую и тепловизионную съёмку, открывая путь к созданию систем автоматической коррекции в реальном времени. Новый метод позволяет обнаруживать и предсказывать появление пор непосредственно во время печати. Система использует мощный рентгеновский источник для сканирования внутренней структуры металла и тепловизоры для фиксации температурных изменений на поверхности.
Собранные данные анализируются алгоритмами машинного обучения, которые с высокой точностью определяют участки с потенциальными дефектами. Подход можно сравнительно легко интегрировать в коммерческие 3D-принтеры. Обычные тепловизоры в сочетании с обученным ИИ смогут выявлять дефекты без дорогостоящего рентгеновского оборудования. Технология обеспечивает мгновенное обнаружение дефектов, возможность автоматической корректировки параметров печати и снижение брака и производственных затрат. Кроме того, обеспечивается повышение безопасности критически важных изделий.
В перспективе система будет доработана для обнаружения других типов дефектов и оснащена функцией автоматического исправления – например, регулировкой мощности лазера или повторной печатью проблемных слоёв. Как отмечают эксперты, это исследование открывает новую эру в аддитивном производстве, где качество деталей будет гарантировано на каждом этапе их создания. Разработка особенно актуальна для оборонной, аэрокосмической и медицинской отраслей, где надёжность компонентов имеет решающее значение. Внедрение технологии позволит сократить затраты на постпроизводственный контроль и увеличить долговечность напечатанных изделий.
А кофейная гуща стала идеальным материалом для 3D-печати.
