Нейросетевой анализ МРТ, программа распознавания древесных пород и умная система диагностики подшипников — это лишь некоторые из проектов, которые сегодня создают не экспериментальные лаборатории, а школьники и студенты. Они реализуют эти проекты благодаря образовательным программам технологических компаний.
Порог входа — старшие классы
В настоящее время технологические компании, ведущие учебные заведения и государственные образовательные институты активно сотрудничают, создавая образовательные проекты для старшеклассников. Эти проекты позволяют молодым людям погрузиться в мир информационных технологий и в будущем стать специалистами в этой области, разрабатывая и реализуя инновационные ИТ-проекты.
Например, «IT Школа Samsung» каждый год выпускает более тысячи молодых разработчиков. Ростех открывает специальные классы для инженеров радиоэлектроники, а программа «Гранты СИБУРа» помогает талантливым школьникам стать востребованными специалистами для работы в нефтегазохимической отрасли.
Ещё больше возможностей открывается для студентов профильных вузов, которые сотрудничают с ИТ-компаниями. В рамках этих партнёрских программ студенты могут не только проходить производственную практику, но и запускать свои ИТ-проекты, которые могут стать основой для дипломной работы.
Молодые люди из разных уголков страны успешно создают серьёзные проекты в рамках образовательных программ крупных технологических компаний. Давайте рассмотрим несколько успешных кейсов за последние годы.
Машиностроение: акустическая система диагностики подшипниковых узлов
Студенты Иркутского национального исследовательского технического университета разработали систему мониторинга состояния электродвигателей, которая анализирует их работу с помощью звука и вибрации. Один из участников команды решил продолжить работу над проектом в качестве своей выпускной работы.
Проект был создан потому, что большая часть поломок электродвигателей происходит из-за повреждения подшипников (46%) и перегрузок (30%). Разработанная система предупреждает пользователей о состоянии электродвигателей, анализируя временные ряды и сетевую модель.
Этот проект не только учебный. Он был высоко оценён в акселерационной программе «Лаборатория энергетики», занял второе место в Ежегодном межвузовском конкурсе студенческих проектов «IT Академия Samsung» 2023 года, а также уже используется в котельных АО «ЕвроСибЭнерго».
Лесозаготовка: определение породы дерева и сегментация его кроны в пространственных данных
В Архангельске студенты Северного (Арктического) федерального университета имени М. В. Ломоносова (САФУ) разработали автоматизированную систему оценки состояния лесных массивов с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
Лесозаготовители нуждаются в точных данных о состоянии и составе лесов. Однако ручная обработка и оценка информации с фотографий лесных массивов требует много времени и стоит дорого.
С помощью БПЛА специалисты могут быстро и точно определить основные показатели участка леса, его рельеф и неэксплуатационные зоны. Это позволяет получить полную информацию о более чем 50 гектарах лесного фонда всего за час.
Один из авторов проекта, Дмитрий Савенков, рассказывает: «С помощью БПЛА мы сканируем место предполагаемой рубки и создаём объёмную модель участка леса. На основе этой модели мы определяем основные показатели, рельеф местности и неэксплуатационные участки».
Проект студентов получил грант по программе «Старт» от Фонда содействия инновациям. Кроме того, жюри Межвузовского конкурса студенческих проектов «IT Академия Samsung», который проводится в рамках глобального проекта Samsung Innovation Campus, также высоко оценило эту разработку.
Медицина: интеллектуальная система сегментации изображений МРТ головного мозга
Студенты Курского государственного университета, которые обучались по направлению «Искусственный интеллект» в IT-Академии Samsung, разработали научно-технический проект. Его цель — автоматизировать процесс выявления аномальных участков в головном мозге на основе магнитно-резонансной томографии (МРТ).
Проект направлен на сокращение времени, которое врачи тратят на анализ снимков, а также на уменьшение вероятности ошибок, связанных с человеческим фактором. Студенты работали над проектом вместе с коллегами из Курского государственного медицинского университета и онкологического центра.
Этот проект стал единственным в регионе, который победил в конкурсе «Старт-ИИ-1» в 2023 году. Кроме того, он занял второе место по итогам акселерационной программы, организованной «Сколково».
Мобильная разработка: сервис для определения степени алкогольного опьянения человека по устной речи
Павел Лаптев — студент ТУСУРа и выпускник трека «Искусственный интеллект» «IT Академии Samsung». Он разработал сервис, который может определить степень алкогольного опьянения человека по его устной речи.
Принцип работы приложения прост. Человек записывает аудио, зачитывая с экрана текст скороговорки. Запись отправляется на сервер, где анализируется с помощью нейронной сети. После проверки сервер отправляет результат обратно пользователю.
Приложение легко использовать, и в будущем оно может стать альтернативой классическим алкотестерам.
Проект Павла был представлен на международной конференции SPECOM-2023 в Индии и победил в конкурсе «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям. За победу Павел получил грант на реализацию проекта.
Ритейл: нейронные сети для анализа информации на ценниках
В Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники был реализован проект, над которым работали студенты и выпускники «IT Академии Samsung». Они создали решение для проблемы неверных ценников в продуктовых магазинах.
Информация о товарах в магазинах может обновляться каждую неделю. Проверка ценников, которую обычно проводят вручную или с помощью специальных устройств (терминалов сбора данных), занимает несколько часов. Чтобы ускорить этот процесс и уменьшить вероятность ошибки, авторы проекта предложили использовать нейронные сети и искусственный интеллект.
Специально разработанное программное обеспечение для смартфонов будет анализировать ценники. Работнику нужно будет только навести телефон на ценник, нажать кнопку и заменить ценник, если он не соответствует информации.
Пилотный проект победил в программе «УМНИК» Фонда содействия инновациям в 2023 году.
***
Современная молодёжь имеет огромные возможности для развития и изучения передовых областей IT. Школьники и студенты могут воспользоваться множеством ресурсов, которые помогут им стать востребованными профессионалами в будущем. Один из таких ресурсов — участие в образовательных проектах технологических компаний. Эти проекты предлагают не только актуальную теоретическую базу, но и практические знания и навыки, позволяя студентам создавать собственные проекты.
Ранее австралийский студент разработал устройство, превращающее автомобиль в гибрид. Стоимость этого устройства составляет всего 3200 долларов. Подробности можно узнать в этой статье.
